GB/T 17989.8-2022 生產(chǎn)過程質(zhì)量控制統(tǒng)計方法 控制圖 第8部分:短周期小批量的控制方法.pdf

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  • GB/T 17989.8-2022  生產(chǎn)過程質(zhì)量控制統(tǒng)計方法 控制圖 第8部分:短周期小批量的控制方法

    圖1測量數(shù)據(jù)選擇常規(guī)控制圖的流程圖

    對于短周期和小批量的情況,當預期目標和過程散布發(fā)生變動時,一些常規(guī)控制圖可 包括:

    可變目標,單值和移動極差控制圖; 可變目標,移動平均和移動極差控制圖; C 通用,移動平均和移動極差控制圖; d)通用,單值和移動極差控制圖。 圖2給出了選擇合適控制圖的流程

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    抽樣標準表1有助于對圖2的理解

    圖2短周期、小批量選擇控制圖的流程圖

    期、小批量過程的控制圖選擇表(子組大小,11=1

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    5如何準備繪制短周期、小批量控制圖

    5.2相似過程分組的程序

    為了有效地對特性進行分組,需要建立程序,以防止來自顯著不同的過程的數(shù)據(jù)最終由一張控制圖 進行監(jiān)測。如果系統(tǒng)性影響是未知的或未被補償,會導致由一張控制圖進行監(jiān)測的兩個或多個穩(wěn)定過 程頻繁發(fā)出虛發(fā)警報,這是不期望發(fā)生的結果。 圖3給出了結合專家知識和數(shù)據(jù)分析形成分組并根據(jù)需要予以調(diào)整的程序

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    圖3相似特性識別與分組的程序

    步驟一:首先,要識別潛在“可分組”的過程。這些過程遵循相同程序但有不同特性,例如標 值/目標值、公差、材料、測量過程、生產(chǎn)設備、工具、環(huán)境條件等。過程之間變化的特性以及 自的參數(shù)區(qū)間,可以展示在一張因果圖上(見圖4)。

    圖4確立相似過程間差異的因果圖

    步驟二:下一步就要確定特定特性的差異是否導致兩個或多個過程的表現(xiàn)顯著不同。該信息 可通過如下方式獲得: 1)專家知識/研討; 2)仿真模擬; 3) 實驗初探; 4)過程現(xiàn)有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

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    如果沒有顯著差異,或者差異是系統(tǒng)性的可以通過標準化予以抵消且沒有其他實質(zhì)性的原因予以 反對,那么可將這些特性形成一組、聯(lián)合起來,使用控制圖。 c)步驟三:在應用控制圖的過程中,會收集到更多數(shù)據(jù),獲得更多的過程知識。因此,定期地重新 檢驗分組的有效性是明智的,尤其在找不到可查明原因的虛發(fā)警報頻繁發(fā)生的情況下。為了 靈活地將過程分組和再分組,將特性作為元數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù)一起加以記錄很重要,以使得每個 測量值都與一組過程相關聯(lián) 示例:表2展示了圖4所給出的特性的分組。如果沒有進行分組,就需要監(jiān)測360種組合。而分組后,需要監(jiān)測的 組合數(shù)減至4。該示例中,假定工具、公差與測量過程對過程沒有顯著影響,標稱值的差異通過標準化進行補償,材料和 生產(chǎn)設備對過程有無法補償?shù)娘@著影響

    短周期控制圖用于產(chǎn)品特性或過程參數(shù),無需考慮特征的類型或測量單位的差異、過程散布。例 如,建立一張單一的短周期控制圖來監(jiān)測多個特性,諸如:圓柱體上的錐度、平行度、橢圓度和硬度。 另一個應用是穿行在一項作業(yè)的各個過程階段的小批量識別標識。一張單一的短周期控制圖用于 監(jiān)測一項作業(yè)的各個過程階段的質(zhì)量表現(xiàn),例如:機加工操作、熱處理、氧化和噴漆。對研磨機,建立 張短周期控制圖監(jiān)測所執(zhí)行的不同操作,例如:X,Y,Z軸方向的鉆孔和鉸孔。 短周期控制圖體現(xiàn)出的原理也能同樣用于短周期小批量以外的其他情形。例如,汽車車門與車身 面板之間的縫隙,對于同一個車門和車身的組合,在A,B,C,D四個不同的位置測量縫隙的寬度,不 需要在每個檢測位置建立控制圖,使用一張控制圖即可

    進行統(tǒng)計過程控制,預先建立過程中主要的潛在波動來源的類別很重要。這不僅決定了進行統(tǒng)計 過程控制要使用哪種方法,更重要的是確定是否應用統(tǒng)計過程控制。作為唯一的檢測,某些關于短周期 小批量過程的問題需要提出并加以考慮。在制造業(yè),宜對下列最有可能的過程波動的主要來源進行 評估: a) 原材料主導:當來料或上道工序有重大影響時; b) 設置主導:當設置正確,特性高度可重復時; 操作員主導:當過程高度依賴于操作人員的技能、謹慎與專注度時; 時間主導:當過程可漂移時(例如,因刀具磨損或溶液配比沒有及時補充); e) 夾具或托盤主導:當固定部件的夾具或托盤是造成不一致的主要來源時; f 過程參數(shù)主導:當輸出依賴于過程參數(shù)時(例如,深度、切割速度和油溫); g 環(huán)境主導:當制造區(qū)的溫度和濕度變化時; h) 信息主導:當波動和不合格是由于作業(yè)或規(guī)范的頻繁變動或測量信息不良所導致時。

    5.5建立過程特性的正確初始架構的程序

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    當測量至少三件樣品是可行的時,本程序確定了過程特性均值的初始維度架構是否可接

    如果過程特性的取值服從正態(tài)分布,則測試是準確的。如果不服從正態(tài)分布,則測試只能 的指導。

    5.5.3程序的必要性

    圖5只有一個觀測值的四種不同情況

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    表3設置時進行一次測量的四種情況

    表4接受設置的u的臨界值范圍

    注:瞄準目標的過程有10%的概率通不過檢驗

    某過程的目標值T=4.00,n=3,設置機制以0.01進行分級

    某過程的目標值T=4.00,n=3,設置機制以0.01進行分級。

    初始設置后,3個工件的測量值分別為4.02,4.00,4.02。 平均值為4.0133。 標準差為0.0115。 王是有:

    表4是使用如下的檢驗統(tǒng)計量基于T分布得到的:

    使用以下公式對標準差進行估計:

    計算得到的u=1.16,位于表4給出的n=3對應的范圍土1.69之內(nèi) 因此過程設置不需任何調(diào)整就可以被接受,

    .6短周期小批量過程預先設立統(tǒng)計過程控制圖

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    本程序在測量或替代產(chǎn)品特性、工件或工藝參數(shù)的統(tǒng)計信息不足的情況下,為確定短周期或小批量 空制圖的中心線和控制限提供指南。 使用本程序之前.應按照5.4進行初步過程分析

    與常規(guī)控制圖一樣,控制限是基于 周期的均值和標準差恒定的期望而設立的, 存在著可預期漂移的過程,或其

    5.6.3程序的必要性

    有意義的短周期小批量過程的統(tǒng)計控制需要快速建立控制圖。因此,通常建立控制限使用至少 子組(至少準備10個子組)的建議并不可行。為了給控制圖建立合適的控制限,對過程均值、標準 及分布信息進行合理估計是很必要的。應基于很有限的樣本量建立控制限,利用正態(tài)概率圖進 計。

    當設置被認為是可接受的,按生產(chǎn)順序,運行、測量以及記錄可行的工件數(shù),作為建立控制圖的 基礎。 a) 按照生產(chǎn)順序,在標準繪圖紙上對單值打點。如果出現(xiàn)明顯的異常,找出原因。如果目前未出 現(xiàn)明顯的異常,繼續(xù)該過程。 b) 除手工打點,還能利用軟件程序來完成該功能以及其他功能 將數(shù)值按升序排列,與表5樣本量對應的百分數(shù)打點位置組成對照表, 把結果繪制在正態(tài)概率圖(圖A.5給出示例) 根據(jù)數(shù)據(jù)點擬合一條最佳直線。將直線延長到概率紙的邊界。利用概率紙上50%所對應的 測量值,不論是單值控制圖還是均值控制圖,得到控制圖的中心線。由標繪線與50%點的交 點和4s標度位置之間的垂直距離除以4,得到觀測值標準差的估計值。利用觀測值均值和標

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    圖6過程穩(wěn)定性的初步監(jiān)測

    c)檢驗過程的正態(tài)性。 將測量結果按升序排列,參照表5的樣本量,表6給出測量結果與對應的百分數(shù)打點位置的 表。

    表6正態(tài)概率圖打點的數(shù)據(jù)

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    d)估計過程均值和標準差。 過程均值和標準差可通過正態(tài)概率圖來估計,因此: 均值:50.00(擬合直線上50%概率值對應的測量值); 標準差:0.08(圖7中4倍標準差所標注的距離的1/4)。 將同樣的數(shù)據(jù)(即均值49.99,標準差0.07960,n=6,AD=0.129,P值0.959)輸入軟件,得到下面 的概率圖(見圖8)。

    d)估計過程均值和標準差。 過程均值和標準差可通過正態(tài)概率圖來估計,因此: 均值:50.00(擬合直線上50%概率值對應的測量值); 標準差:0.08(圖7中4倍標準差所標注的距離的1/4)。 將同樣的數(shù)據(jù)(即均值49.99,標準差0.07960,n=6,AD=0.129,P值0.959)輸入軟件,得到下面 的概率圖(見圖8)

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    圖8用軟件生成的概率圖

    這樣得到的均值和標準差能用來構建適用于小批量、短周期的初步統(tǒng)計過程控制圖的中 制限。

    6如何建立并應用短周期、小批量控制圖

    4.3給出了建立并部署四種短周期和小批量控制圖的方法,如圖2所示。他們皆基于這樣的理解, 即有可靠的信息用以監(jiān)測特性的目標值和散布(如:標準差)

    6.2可變目標的單值和移動極差控制圖

    本程序描述了統(tǒng)計過程控制圖的設置和使用。符合下列條件時適用: a)子組大小為1; b)1 監(jiān)測的過程,在生產(chǎn)不同尺寸的工件,或是帶有不同目標或標稱值的相異特性: 特性的散布程度預計會一直保持不變; d)被監(jiān)測的特性所發(fā)生的任何突然變化都需要及時的響應

    在下列情況應用該方法

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    僅限于子組天小為1的情況; b) 當同一工作站需要監(jiān)測多個不同特性,有必要減少控制圖的數(shù)量; C) 過程參數(shù)或產(chǎn)品特性的標稱值在不斷變化,諸如:同一工作站在短期加工的不同尺寸的相似 工件; d 特性的過程散布預計會一直保持不變; e 過程水平的任何變化都需要及時響應; 特性的波動近似服從正態(tài)分布。

    建立可變目標的單值和移動極差控制圖,如圖A.1所示。使用GB/T17989.2介紹的方法,下列情 況除外。 a) 為每一工件或特性建立目標。通常是標稱值、期望值或以往的總平均值。 b) 單值控制圖的每個數(shù)據(jù)點都基于一次單獨的測量。如適用,利用與相應目標值的偏差進行打 點(例如X減去標稱值或X減去總平均值)。 隨著每個獨立的測量值被獲得,逐步構建(X一T)的計數(shù)圖,其剖面展示了“分布”。檢查分布 形狀是否近似正態(tài)分布(對稱且“鐘”形)。 移動極差圖中,利用每兩個相鄰(X一T)數(shù)據(jù)點之差的絕對值進行打點。 e 利用表7計算中心線與控制限。參照GB/T17989.2進行過程控制

    表7構建可變目標的單 控制圖的關鍵數(shù)據(jù)

    在一個持續(xù)的、短周期的壓鑄工序,每10min采集一個樣品。每個樣品都要測量擠壓的長度。該 工作站生產(chǎn)4種尺寸的產(chǎn)品:小、標準、大、超大。設置過程以生產(chǎn)標稱值分別為17.0、20.0、30.0和36.0 的產(chǎn)品。所有尺寸的產(chǎn)品的設定公差為標稱值的土5.0。 該工序的歷史數(shù)據(jù)表明,各種尺寸的擠壓的Rex近似常數(shù),其數(shù)值為2.0。這是基于相鄰數(shù)據(jù)的移 動極差得到的。 產(chǎn)品的相應信息匯總如下:

    表8給出了該工作站采集到的12個連續(xù)樣品的結果。為該壓鑄工序建立控制圖

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    表8可變目標的單值和移動極差控制圖的數(shù)據(jù)和計算

    圖9給出了計算機生成的控制圖。 圖A. 張可手工繪制、重復使用的控制圖。

    圖9給出了計算機生成的控制圖 工繪制、重復使用的控制圖。

    圖9可變目標的單值和移動極差控制圖

    對短周期的單值和移動極差控制圖的解釋與GB/T17989.2給出的常規(guī)控制圖的 的重大區(qū)別是單值控制圖上所標出的產(chǎn)品型號,如圖9所示

    周期的單值和移動極差控制圖的解釋與GB/T17989.2給出的常規(guī)控制圖的解釋相類似。唯 區(qū)別是單值控制圖上所標出的產(chǎn)品型號,如圖9所示

    6.3可變目標的移動平均和移動極差控制圖

    本程序描述了統(tǒng)計過程控制圖的設置和使用。符合下列條件時適用

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    樣本大小為1; b) 監(jiān)測的過程,在生產(chǎn)不同尺寸的工件,或是帶有不同目標或標稱值的相異特性; 特性的散布程度預計會一直保持不變; d)趨勢的發(fā)現(xiàn)比突然變化的響應更重要。

    在下列情況應用該方法: a) 僅限于子組大小為1的情況; b 當同一工作站需要監(jiān)測多個不同特性,有必要減少控制圖的數(shù)量; 過程參數(shù)或產(chǎn)品特性的標稱值在不斷變化,諸如:同一工作站在短期加工的不同尺寸的相似 工件; d)判定趨勢比突變更重要

    建立特殊的移動平均和移動極差控制圖,如圖A.2所示。使用GB/T17989.2介紹的方法,下列情 況除外。 a) 為每一工件或特性建立目標。通常是標稱值、期望值或以往的總平均值。 b) 移動平均控制圖中,計算并繪制每兩個相鄰的(X一T)值的移動平均所對應的點。如適用,利 用X減去標稱值或X減去總平均值的移動平均進行打點。 隨著每個測量值被獲得,逐步構建(X一T)的計數(shù)圖,其剖面展示了“分布”。注意分布形狀, 見GB/T17989.5。 移動極差圖中,利用每兩個相鄰(X一T)數(shù)據(jù)點之差的絕對值進行打點。 e) 利用表9計算中心線和控制限 f 參照GB/T17989.5進行過程控制和過程能力分析

    可變目標的移動平均和移動極差控制圖的關鍵數(shù)

    利用6.2.4給出的數(shù)據(jù)來構建目標可變但散布恒定的短周期移動平均控制圖。只需在表8中增 行來計算移動平均,如表10所示。

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    表10可變目標的移動平均和移動極差控制圖的數(shù)據(jù)和計算

    圖10給出了計算機生成的移動平均控制圖。移動極差控制圖與6.2.4示例的結果一致。圖1 出了一張可手工繪制、重復使用的控制圖

    拉伸強度測試標準標引序號說明: 1 ——測量值序號; —移動平均。

    圖10可變目標的移動平均控制圖

    移動平均控制圖的解釋見GB/ 的移動平均控制圖的解釋與GB/ 給出的解釋相類似。唯一 所標出的產(chǎn)品型號,如圖10所示

    6.4通用的單值和移動極差控制

    5.4通用的單值和移動極差控制圖

    本程序描述了統(tǒng)計過程控制圖的設置和使用。符合下列條件時適用

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    子組大小為1; 監(jiān)測的過程,在生產(chǎn)不同尺寸的工件,或是帶有不同目標的相異特性; ) 具有不同目標或標稱值的特性或尺寸建筑施工組織設計,平均極差或標準差的值會有顯著變化; d 被監(jiān)測的特性所發(fā)生的任何突然變化都需要及時的響應

    在下列情況應用該方法: a) 僅限于子組大小為1的情況; b) 當同一工作站需要監(jiān)測多個不同特性,有必要減少控制圖的數(shù)量; 過程參數(shù)或產(chǎn)品特性的目標在不斷變化,諸如:同一工作站在短期加工的不同尺寸的相似 工件; d) 過程的散布程度隨特性的種類或工件的尺寸而變化; e) 過程水平的任何變化都需要及時響應; f 特性的波動近似服從正態(tài)分布(對稱且“鐘”形)

    ....
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